025 行长的考验：实战的预测 (第1/2页)
　　
　　路由器红灯闪了一下，屏幕上的页面瞬间断开。陈帆盯着黑下去的浏览器窗口，手指停在刷新键上方。他没动，也没立刻重启服务器，而是把笔记本合上，拉好背包拉链。
　　
　　三轮车还在楼下等着。
　　
　　他背起包，锁了307教室的门，沿着楼梯往下走。脚步声在空荡的楼道里回响，每一步都踩在剥落的水泥边缘。走到校门口时，天已经亮透，风也停了。他把设备搬上车，骑向市中心。
　　
　　中国银行的大楼在两条主街交汇处，玻璃幕墙映着早班人群。他停好车，拎着电脑包走进侧门，前台看了眼访客登记表，指了指电梯：“八楼会议室，林副行长说你直接进去就行。”
　　
　　电梯上升时，他检查了一遍U盘里的数据文件。模型昨晚跑完最后一轮验证，预测值定格在4.8%。不是估算，也不是区间推测，是精确到小数点后一位的数字。他把它存在本地数据库，又通过局域网同步到了服务器端，确保能在现场调取。
　　
　　八楼安静，走廊铺着深色地毯。他推开会议室的门，里面已有十几人就座。长桌两侧坐着穿衬衫的男人女人，有人低头翻资料，有人低声交谈。投影幕布上还停留着上一份PPT的标题：《1998年Q2信贷形势展望》。
　　
　　没人注意到他进来。
　　
　　他在角落找了个位置坐下，打开电脑。系统启动后，他连入银行内网测试端口，确认能访问自己的服务器。信号稳定，延迟不到三百毫秒。他松了口气，把界面切换到“信贷规模预测模型”的主视图。
　　
　　图表横轴是时间线，从1997年第一季度延伸至今；纵轴是增长率。一条红色虚线横贯当前季度区域，标注着“预测值：4.8%”。下方三组变量柱状图同步波动——工业增加值、基础货币投放量、贷款审批周期。
　　
　　这时，主位传来一声轻咳。
　　
　　林国栋进来了。他穿着藏青色西装，手里拿着一个文件夹，坐到会议桌一端。目光扫过全场，在陈帆脸上停留了一瞬，没有说话。
　　
　　“开始吧。”他说。
　　
　　第一位发言人是中国银行研究部的主任，五十岁上下，声音沉稳。他展示了一份报告，认为二季度信贷将维持高速增长，预计增幅达到8%以上。“政策宽松导向明确，基建投资加码，企业融资需求旺盛，这些都是支撑因素。”
　　
　　第二位补充道：“M2增速连续三个月超预期，说明流动性充裕，银行放贷意愿强烈。”
　　
　　第三位来自风控条线，语气谨慎些：“不过也要注意风险积累，特别是地方平台贷款比例上升。”
　　
　　一圈下来，所有人观点一致：乐观为主，最低预估也有7.2%。
　　
　　轮到自由讨论环节。
　　
　　陈帆抬起手。
　　
　　有人扭头看他，眼神带着疑惑。一个戴眼镜的中年男问：“你是哪个部门的？”
　　
　　“实习生。”他说，“但我有不同看法。”
　　
　　会议室安静了几秒。
　　
　　林国栋没阻止，只轻轻点了下头。
　　
　　陈帆站起身，将笔记本接到投影仪。画面切换，出现一张简洁的折线图。他指着那条红色虚线：“我认为，本季度信贷增长会显著低于预期，最终落在4.8%左右。”
　　
　　有人笑了。
　　
　　“4.8%？”研究部主任皱眉，“这个数字怎么来的？模型？样本量多少？训练周期多长？”
　　
　　“不是神经网络。”陈帆答，“是基于回归分析的结果。输入变量只有三个：工业增加值同比变化、央行基础货币净投放量、以及过去三个月平均贷款审批时长。”
　　
　　“这些数据你从哪获取的？”另一个人问。
　　
　　“财政公报、人民银行公开数据、再加上我跟踪的五家重点分行审批记录抽样。”
　　
　　“抽样？”风控主管冷笑，“你就靠几个分行的数据做全国推断？太主观了吧。”
　　
　　“主观不主观，看相关性。”陈帆调出另一张图表，“过去八个季度，这三个变量与实际信贷增量的相关系数为0.81。模型回测误差不超过0.3个百分点。”
　　
　　
　　
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