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096 多模型同步预警

  096 多模型同步预警 (第2/2页)
  
  第五项,情绪指数正式越过红色阈值。网络舆情热度与股价涨幅的相关性达到0.91,历史上每次接近这一数值,随后三个月内均发生大幅回撤。
  
  最后,马尔可夫链模型完成新一轮推演。画面中央跳出概率分布图:未来十四天内,市场向下突破关键支撑位的概率为76.3%,向上延续涨势的概率为21.1%,横盘震荡不足3%。
  
  六盏红灯,同时点亮。
  
  警报声并未响起,这是预设规则——系统只在实盘操作受阻时发出声音提示。但六块面板上的闪烁红光已经说明一切。
  
  李阳迅速打包六组模型的原始日志,准备导入即将上线的GPU集群进行深度回测。他知道,这些数据将成为下一阶段策略训练的核心样本。
  
  张远没有动。他盯着纳斯达克实时市盈率,那个数字刚刚跳过120倍。他记得陈帆曾在一次复盘会上提过,2000年4月,这个指标触顶的位置是123倍。
  
  “差不了几天了。”他喃喃道。
  
  陈帆走回主位,双手撑在控制台上,目光扫过大屏。他调出十年期纳斯达克市盈率曲线,将其与当前A股科技板块走势并列放置。两条线的形态惊人相似:都是先缓慢爬升,再陡峭拉升,最后形成近乎垂直的尖顶。
  
  “看这里。”他指着两幅图的中期阶段,“溢价扩散速度几乎一致。都是从龙头公司开始,然后蔓延到二线,再到毫无业务关联的壳资源。现在连做家电的、搞物流的,只要贴个‘智能’标签,市值就能翻三倍。”
  
  他又切到机构持仓数据。“再看集中度。公募基金前***重仓股中,科技类占比从去年底的31%升至现在的58%。这不是配置,是押注。”
  
  房间里安静下来。
  
  李阳的手指悬在键盘上方,没有敲下任何命令。他知道,一旦确认泡沫存在,就意味着要做出选择——是继续跟随趋势,还是逆势布局。
  
  张远的终端不断刷新着海外市场动态。日本央行刚刚发布声明,称将密切关注美股估值风险;德国一家大型保险公司宣布减持美国科技股持仓。
  
  陈帆缓缓坐下。
  
  他输入一行新指令:“冻结所有新增多头审批权限。”
  
  系统弹出确认框,三秒后反馈“执行完毕”。紧接着,风控模块自动切换至“防御优先”模式,所有未成交的买入委托被临时搁置,融券通道的优先级被提升至最高。
  
  “我们之前做的预案……”李阳开口,声音有些干涩,“现在是不是该启动了?”
  
  陈帆没有立刻回答。他的视线落在最右侧的预警面板上,那里显示着六大模型的实时置信度。六条红线全部稳定在90%以上,误差范围持续收窄。
  
  “这不是一次普通回调。”他说,语速很慢,每个字都像压着重量,“这是改变命运的时刻。”
  
  主控室顶部的灯光轻微闪了一下,映在玻璃墙上的倒影晃动半秒即止。
  
  六块面板依旧闪烁红光,数据流未曾中断。
  
  李阳的手指终于落下,开始整理模型日志的分类标签。
  
  张远刷新了最后一次海外行情,看到又一家美国初创企业宣布获得十亿美元融资,估值基于尚未量产的技术路线。
  
  陈帆仍坐在原位,右手食指轻轻敲击桌面,节奏比平时慢了一拍。
  
  服务器风扇的嗡鸣声忽然升高半个音阶。
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