082 分布式抓取3.0版 (第1/2页)
　　
　　凌晨三点十七分，主控台右下角弹出一条系统日志：“数据采集延迟记录：2023-10-14 14:20:38，上交所行情包接收滞后0.8秒。”陈帆盯着那行字，指尖在键盘边缘顿了片刻，随即调出昨日“联通”交易全程的时间戳对照表。画面左侧是融券指令发出时刻，右侧是对应行情快照的入库时间，两者之间的确存在微小偏移。
　　
　　他没说话，只将这份日志拖进新建文件夹，命名为“抓取重构需求”。屏幕反光映在他脸上，眼神沉静。
　　
　　李阳从副机前抬起头，耳机还挂在脖子上，编译窗口刚跑完一轮测试。“刚才我查了代理池状态，昨天下午有三个IP被临时封禁，虽然自动切换了备用节点，但中间断了不到一秒。”
　　
　　“就是这不到一秒。”陈帆轻声说，“那一笔千手卖单出现在14:20:41，我们的模型标记晚了0.6秒。差一点，就差一点点。”
　　
　　张远端起桌上的茶杯喝了一口，茶早已凉透。他放下杯子，目光落在终端右上角的网络拓扑图上。“现在这套架构太脆弱了。一个主控节点带六台采集机，一旦调度中心卡住，整个链路全停。得换。”
　　
　　“换成什么？”李阳问。
　　
　　“P2P。”张远敲下回车，打开一张手绘的结构草图，“每台机器都当客户端，也当转发节点。任务不再靠主控派发，而是广播出去，谁空闲谁接。就算某台掉线，其他节点还能维持通信。”
　　
　　陈帆看着那张草图，手指轻轻点了点屏幕中央。“如果某个网站加强反爬，只封其中一个节点呢？”
　　
　　“那就让它自己跳出来。”李阳忽然开口，眼睛亮了起来，“我们搞个种子机制——每台服务器启动时先连固定地址获取任务列表，然后主动向局域网广播自己的在线状态。新节点上线后，自动从活跃节点拉取数据，形成动态网络。”
　　
　　“还要加行为扰动。”张远补充，“现在的请求频率太规律，容易被识别。我们可以让每个节点随机延迟发送，甚至模拟鼠标滑动和页面停留时间，把指纹搅乱。”
　　
　　陈帆沉默了几秒，随后在文档里写下一行指令：“启动分布式抓取3.0项目，优先级S级。”
　　
　　实验室的灯一直没关。四台终端同时加载新的协议框架，编译进度条陆续推进。李阳负责核心算法编写，张远搭建本地测试环境，陈帆则重新设计任务分裂逻辑——原始抓取目标被拆解成若干子任务包，加密后通过多播方式分发，任一节点完成即回传结果，其余节点自动放弃该任务。
　　
　　“这样能避免重复采集。”陈帆解释，“比如我们要拿三大交易所的L2数据，就把这三个市场拆成独立任务单元，由不同节点并行处理。”
　　
　　凌晨四点零九分，第一轮模拟测试开始。张远在本地架设了三个虚拟服务端，分别模拟东方财富、同花顺和新浪财经的反爬策略：IP限流、验证码拦截、JavaScript挑战题。新系统启动后，七台节点全部注册入网，心跳信号稳定。
　　
　　“开始推送任务。”李阳按下执行键。
　　
　　五分钟后，系统返回第一条成功响应。接着是第二条、第三条……所有节点陆续上传解析后的行情结构体。主控台汇总结果显示：平均响应时间0.9秒，成功率97.1%。
　　
　　“不错。”张远点头，“比原来快了五倍不止。”
　　
　　“还不够。”陈帆指着其中一条失败记录，“这个节点在处理JS渲染页时卡住了，耗时超过三秒才超时退出。”
　　
　　李阳立刻调出日志。“问题出在Headless浏览器模块加载太重。我们得换个更轻的引擎，或者只提取关键DOM路径，不完整渲染整页。”
　　
　　“用无头模式跑Chromium太占资源。”张远提议，“不如改成规则预判——先抓网页源码，判断是否包含特定标签，只有确认需要动态解析时才启动浏览器实例。”
　　
　　
　　
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