064 核心成员起分歧 (第1/2页)
　　
　　主控台的屏幕还亮着，深万科的数据流已经切换成全市场扫描界面。黄色预警框在中央闪烁，BVP指数刚跃升到89%，成交量陡增三倍。
　　
　　陈帆的手指悬在键盘上方，没有立刻操作。他看了眼右侧副屏，波动率曲线仍在爬升，节奏稳定得像是某种预设程序的输出结果。
　　
　　“这票和刚才那只走势太像了。”张远的声音从后方传来，“买盘试探性补位，卖档高频撤单——手法一模一样。”
　　
　　李阳站在SGI工作站旁，正把刚打印出的算法测试表塞进文件夹。他抬头扫了眼主屏，说：“不是像，就是同一套操盘逻辑。主力在复制模式。”
　　
　　陈帆点了下头，调出历史对比图谱。两段K线并列显示，时间轴错开七天，但价差扩张、量能堆积、挂撤频率的高度重合让它们几乎可以叠加。
　　
　　“说明我们的模型捕捉到了结构性特征。”李阳语气里带着一丝笃定，“只要市场存在规律性的行为，系统就能识别。”
　　
　　话音未落，周婷从会议室方向走来，手里拿着一台便携终端。她没坐下，直接将设备连上主控台投影端口。
　　
　　“可如果这种‘规律’是人为制造的陷阱呢？”她说。
　　
　　画面切换，一组新的数据面板弹出。左侧是新闻情感分析热力图，右侧是论坛关键词云与龙虎榜席位关联矩阵。中间一条红色曲线标注为“情绪扰动评分”，在过去十二小时内从32跳至76。
　　
　　“这是我过去一个月调试的‘情绪因子’原型。”她指着其中一段，“三天前，这只ST股突然涨停，传统量价模型直到第二小时才触发异动警报。而我的系统，在消息发布后十八分钟就锁定了异常热度。”
　　
　　李阳皱眉：“你说的是舆情反应速度？那不等于预测能力。”
　　
　　“我不是在比谁更快。”周婷转向他，“我是说，你们看到的‘规律’，可能是别人故意放出来的信号。就像刚才那只蓝筹股，表面看是标准压盘吸筹，但如果背后根本没有建仓意图，只是在诱导程序化交易跟风砸盘呢？”
　　
　　机房安静了一瞬。
　　
　　陈帆盯着主屏上的BVP曲线。它依然坚挺地上扬，仿佛一切尽在掌控。但他想起昨夜复盘时的一处细节：深万科冲高前五分钟，本地财经论坛出现大量匿名帖，统一口径唱多，发布时间间隔精确到秒。
　　
　　当时他以为是巧合。
　　
　　“你认为刚才的操作，其实是在被牵着走？”他问。
　　
　　“至少存在这个可能。”周婷点头，“量化模型依赖历史路径，但市场里有些人，专门研究怎么欺骗这类系统。他们知道哪些指标会触发自动响应，于是提前布好诱饵。”
　　
　　李阳冷笑一声：“所以你要我们放弃数据，去猜人心？那你这套东西凭什么可信？靠几篇帖子的情绪打分？”
　　
　　“我不需要你相信。”周婷平静回应，“但我有回测证据。过去三个月，五只突发涨停股，传统模型平均滞后1.8天，我的模型提前0.7天发出预警。误差范围可控，置信度达81%。”
　　
　　她调出一份报告摘要，投在大屏左侧。图表清晰列出每次预警时间点与实际异动之间的差值，误差分布集中在负值区间——意味着多数情况下，它确实走在了价格变动之前。
　　
　　李阳盯着看了几秒，忽然道：“这些数据源你能保证干净？论坛爬虫有没有掺入水军噪音？情感分析用的是哪家词库？权重怎么分配的？”
　　
　　“全部开源可查。”周婷打开代码仓库链接，“你可以审计每一层处理逻辑。”
　　
　　“问题是，”李阳声音抬高，“我们现在跑的是实盘策略！每一个新增变量都会增加系统复杂度，一旦引入错误关联，整个风控链条就会崩塌。你让我接受一个黑箱式的‘感觉评分’？”
　　
　　
　　
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