027 数据采集器的进化：自动化的起点 (第2/2页)
　　
　　静了几秒，她忽然说：“你说机器是为了省时间，不是替人。可你现在做的，是不是让机器慢慢学会替你做决定？”
　　
　　他摇头：“它只是读字。怎么用这些字，还是人在定。”
　　
　　她没再问，合上笔记本，起身收拾饭盒。走到门口时，她停下，从包里抽出一张便签纸，写下一行字，贴在显示器边框上：“别忘了睡觉。系统重要，人更重要。”
　　
　　门关上后，教室只剩他一个人。
　　
　　他盯着那张便签看了两秒，转头看向服务器状态面板。网络连接正常，硬盘读写频率稳定。他打开另一个项目目录，双击进入“WebCrawler_Test”文件夹。
　　
　　这是他昨天就开始写的网页抓取脚本。基于VBScript，调用WinInet API模拟HTTP请求，目标是“新浪财经”首页的早盘快讯栏。他知道1998年的网站大多不用动态加载，内容直接嵌在HTML里，只要找到规律，就能批量提取。
　　
　　他启动程序。
　　
　　命令行窗口闪出几行返回码，接着输出一段HTML源码。标题抓到了，发布时间也解析出来，但正文链接全部为空。他检查网页结构，发现部分条目用了JavaScript跳转，而他的脚本无法执行脚本代码。
　　
　　他改用最笨的办法：手动分析URL规则。发现某些栏目页面的路径遵循“year/month/day_news_编号.html”格式。他根据当天日期生成一组预测链接，逐个发起请求。
　　
　　第四个链接成功返回内容。是一条关于央行票据发行的消息，共三百二十七字。他让程序将文本清洗后存入数据库，并标记来源和时间戳。
　　
　　效率很低。每请求一次，拨号网络要等待十五到四十秒，断线两次后自动重拨。他设定循环间隔为六分钟，预计每小时最多抓取十条有效信息。
　　
　　凌晨一点十七分，爬虫完成首轮二十四小时周期测试。共获取八十三条新闻记录，其中完整正文五十九条。他导出数据，与当日《中国证券报》进行交叉比对，重复率64%，新增信息源来自地方股评栏目和交易所公告摘要。
　　
　　他靠在椅背上，闭眼三分钟，脑子却还在跑流程。OCR识别已经半自动化，每天能消化三十张报纸；网络爬虫虽然慢，但只要不断线，就能持续填充数据库。这两条数据流一旦并行运转，系统的更新频率就能从“每日手动推送”变成“准实时滚动”。
　　
　　他睁开眼，打开数据库管理界面，新建一个名为“DataSource_Merge”的视图，将OCR录入表与爬虫抓取表按时间戳合并。刷新后，屏幕上出现一条连续的时间轴，最早是早上六点零三分，一条关于外汇牌价调整的简讯，来自网页抓取；最新一条是七点四十八分，某钢铁厂产能扩张的报道，来自昨日报纸扫描。
　　
　　中间没有断层。
　　
　　他手指停在回车键上，又按了一次刷新。数据流缓缓推进，像一条开始流动的河。
　　
　　他打开记事本，写下一行部署计划：
　　
　　- 明早八点，扫描剩余报纸；
　　
　　- 上午优化OCR误判规则；
　　
　　- 下午重构爬虫逻辑，加入断点续传和失败重试机制；
　　
　　- 晚上测试双源数据自动校验功能。
　　
　　写完，他插入一张空白CD-R，将整个“DataHarvester_v0.2”项目打包刻录。光驱读写完毕，他取出光盘，在标签上写下日期和版本号，放进抽屉。
　　
　　抬头看墙上的挂钟，指针指向两点零五分。
　　
　　他没动，也没起身关机。服务器风扇依旧低鸣，屏幕上的数据流仍在缓慢更新。他盯着最新一条入库记录的发布时间，轻声说：“开始了。”
　　
　　就在这时，电话响了。