第495章 游戏有帧率，现实有吗？（5737） (第1/2页)
蜃景1.0！？
自研搜索引擎！
现场众人一片哗然。
等等，刚才方豫并没有否定这就是实机演示，反而说这是基于柚子科技的自研引擎——蜃景1.0，难道说这真的是在手机端达成的？
别说手机的处理能力，就算一台GTX1080双路交火的PC神机，或索大法刚刚公布的PS4Pro，哪怕有外设，也不可能达成这个效果！
而这是在手机上达成的？！
还是自研引擎？
“当然，世界观介绍后的那一段，底层架构还没有做好，是使用AI协助生成的宣传片，但前面‘影’部分的游戏画面，确实是使用‘蜃景引擎’开发出来的。”
方豫这句话一说完，现场所有人都不由得脸色一变。
真的是实机演示！
艹艹艹！这太特么离谱了！
哪怕不是AR，不和实景相结合，刚刚相当一部分画面手机GPU渲染起来都费劲。
水果上个月发布的A10不行，高通的骁龙821更不行！
如果结合上AR实景的实时运算，桌面级产品也没戏！
方豫不用看，都知道其他人是什么表情，微微一笑。
“可能有人会质疑，‘蜃景引擎’是如何做到在手机这样的轻量化计算平台上实现实时建模渲染，并且做到与实景几乎无延迟结合的。”
方豫拿了一支触控笔，在大屏幕上显示的keynote上写写画画。
“具体的技术问题我今天不详细展开，只说一下原理。”
“第一，‘蜃景引擎’的云端架构其实承载了最主要的渲染计算，返回到手机上的，只是渲染后的‘状态’数据，这部分数据量其实很小，每秒只有3MB左右。”
云端计算？每秒只需要3MB的数据传输？十年前的半条命渲染一面墙都不够吧？
“不是大家理解的这样。”
听到有人在下面有些疑惑的讨论，方豫摇了摇头：“我们并不是将帧画面流推送到手机，而是将每一帧的场景状态、材质映射信息、光照解算等用定制协议传回，而这一部分协议数据，仅占3MB/s。”
真的假的？祝一飞嘴唇微动，还没等他追问，就听到方豫继续道：
“第二，之所以这些‘状态’数据能做到这么精简，是因为‘蜃景’独有的‘环境探针阵列’技术。”
环境探针阵列？听到个新名词，所有人都聚精会神的盯着方豫。
“‘环境探针阵列’并非实体探针，而是我们开发的一种基于AI视觉系统的纯软件虚拟概念，是在移动端完成这部分的计算。”
“通过调用GPU的资源重复绑定，在2.5秒内针对视觉内的环境钉入数千枚虚拟探针，这些探针钉入后，云端渲染的素材会固化在这些探针上，从而做到无论摄像头如何移动，都不会延迟脱层的效果，只是这一项，就节约了超过90%的AR重复渲染资源。”
众人听得似懂非懂，他们虽然是游戏开发者，但涉及到这种底层技术是如何达成的，能搞懂的屈指可数。
“第三，就是蜃景引擎最重要的特性——‘模拟现实刷新’，也正是这个特性，能够让蜃景引擎在移动端的GPU算力下，实现刚刚看到的3D画面渲染效果。”
说到这里，方豫停顿了一下，环顾了一圈，看到众人皆是一脸茫然。
模拟现实刷新？什么意思？浮动刷新率吗？VVR虽然不算什么新技术，但移动端GPU还没有吧？
方豫翻了一页keynote。
“模拟显示刷新不是调整刷新率，而是一种算法，一种能够在大多数环境下，相较虚幻4节省95%渲染资源的算法，蜃景自然能够将更多的算力投入到更好的渲染效果中。”
日常场景下节省95%渲染资源！？
什么算法也不可能做得到啊！
祝一飞额头和面颊都是红的，皱着五官举手：
“方总，就算您刚讲的环境探针阵列能够降低每一帧材质的重复渲染，但只要是运动画面，每帧毕竟仍旧还有大量材质需要实时渲染。”
“刚刚您的第一段演示，屏幕上的帧率是38帧-60帧，这种效果如果是实时渲染，哪怕是GTX1080的理论值，也得卡成翔，最多也就十几帧。”
“哪怕再差的游戏引擎，对GPU的核心执行单元的有效利用率也有30%以上，虚幻4大概在45%-60%之间，没有那么大的提高空间。不是我不信，主要是这节省95%渲染资源，突破了理论极限了啊。”
方豫一看有捧哏的，眼睛都亮了。
可以啊虎老大，路走宽了呀。
方豫点了点头，嘴角微翘：“你说的没错，如果采用虚幻的实时渲染方式，不管是移动端还是桌面端，应该都跑不动。不过，虎老大，我问个问题。”
祝一飞目光诚恳：“您说。”
方豫眼皮微抬，看着祝一飞：“游戏有帧率，现实有吗？”
祝一飞愕然，看上去好像没听明白：“什么？”
方豫指了指窗外：“游戏是靠每秒的帧率变化动起来的，无论是环境变化还是动作变化，都相当于电脑一秒钟画了几十甚至上百张图，才让我们肉眼看到这个虚拟世界是运动的。”
“但现实，是这么运行的吗？”
祝一飞身体微震，似乎懂了什么，但又好像没完全反应过来：“您是说……”
方豫微微一笑：“我说，现实没有帧率，只有连续的状态变化。”
“那渲染，为什么一定要以‘帧’为单位？”
不以帧为单位渲染？那以什么？
看到包括祝一飞在内，现场众人迷茫的神态，方豫摇了摇头：“大家是不是忘了柚子科技是做什么的了？”
“我们是做AI的。”
听到这句话，现场中有些反应快的，脸色已经完全变了。
方豫看了一圈众人，挑了挑眉：“现实世界没有帧率，因此渲染也不该基于离散帧，而应基于‘变化趋势’进行连续性预测。”
“人不会在每一毫秒都重建姿势，布料也不会在每一秒重新计算自己下一刻的位置。”
“一切变化，都是连续性的。”
“所以蜃景引擎不会再以每秒60帧那种古老方式去计算场景状态。”
“我们为蜃景训练了数十万种材质、肢体、光线与环境反应的模型，能够根据已有信息直接‘想象出’合理的下一状态。”
“我们构建了一组融合材质-动态-光照的多模态状态映射模型，可实时根据行为逻辑预测下一状态。”
“比如一个人跑步，传统渲染引擎要计算骨骼、蒙皮、材质、光照、合成、帧输出。”
“而蜃景引擎的计算模式是——‘他下一步会是什么姿势’，然后渲染这个连续姿势。”
“我们不是丢弃帧率，而是让帧率成为一种展示接口，而非渲染决策逻辑。”
“你你看到的是60帧，但实际核心渲染路径只触发了两帧级别的重建，其余都是AI生成的连续状态帧。”
“并且，这两帧的资源消耗，还被云端服务器分担了一大部分，毕竟手机GPU芯片相当多的物理特性都不支持。”
“它不是单一的图形模块，而是集成了感知、预测、内容生成、资源调度的AI引擎中枢。”
“是的，没错，‘蜃景引擎’本质上就是一个大模型，一个云端与移动端或桌面端共同协作的大模型。我刚刚说减少了95%的移动端算力资源消耗，其实是非常保守的一个预估。”
“这一部分算法让我们头疼了很长时间，最后总算做出来了，虽然最终的效果我们还是不太满意，但也算能用，应该还有很大的改进空间。”
方豫摇了摇头，一脸的不满意。
“各位面前都有一个Pad，没有密码，打开后里面只有一个app，就是《太荒：山海界》的demo。”
“大家可以看一下，坦白说，除了引擎效果我不太满意外，这个Demo的美术水平和戏机制设计、数值、玩法、节奏的策划更让我不满。”
“没办法，AI在这方面的创造力还是没有办法和人类相提并论。”
“希望大家群策群力，这一周之中，帮我把这个demo的短板补齐。”
“先谢谢大家了。”
轰的一声，现场所有人都炸开了锅。
方豫抱拳拱手谦虚的低了低头，再一抬头，却看到所有人都已经急不可耐的拿起了Pad，没多久就对着屏幕大呼小叫起来。
爱打游戏的宅男太不懂礼貌了，难怪那么容易被爆金币！
方豫撇了撇嘴。
场内所有人根本没人关注他的表情，一个个龇牙咧嘴满脸通红的盯着屏幕，嘴里却在和身边的同事朋友激烈的交流。
艹啊！刚刚的演示是真的啊！？
那你特么刚才直接让我们试玩不就得了？
诶？这宠物居然互动性这么强！？
宠物也是AI？
靠靠靠靠靠！
游戏业真特么要变天了啊啊啊啊！！！
这游戏要是真的做出来，主机3A都没法比啊！
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