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相关参考书/文献/政策

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  1,国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见,国能发科技〔2023〕27号
  
  2,史铁生.病隙碎笔:史铁生人生笔记[M].陕西师范大学出版社,2002.
  
  3,陈红.应用在风功率预测中的人工智能算法综述[J].中国科技投资, 2018.DOI:10.3969/i.iSSn.1673-5811.2018.12.275.
  
  4,徐曼.短期风功率预测模型比较分析及算法研究[J].清华大学.
  
  5,李洪远.对区域性生态园林建设的认识与思考[J].中国园林, 2000, 16(6):4.DOI:10.3969/i.iSSn.1000-6664.2000.06.008.
  
  6,刘彦随.中国新时代城乡融合与乡村振兴[J].地理学报, 2018, 73(4):14.DOI:10.11821/dlXb201804004.
  
  7,邹宜金,连应华,黄新宇,等.基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究[J].电子科技大学学报, 2021.DOI:10.12178/1001-0548.2021080.
  
  8,廖力达,罗晓,刘亮,等.一种基于声纹图的风力发电机偏航系统的故障识别方法:202311692314[P]
  
  9,苑鑫.人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用[J].设备管理与维修, 2024(004):000.
  
  10,陈珍,刘积喜,陈泽武,等.基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检技术研究[J].科技创新与应用, 2023, 13(11):26-29.
  
  
  
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