049 实时预测的优化 (第2/2页)
　　
　　“成了。”林悦发来消息，“比人快。”
　　
　　陈帆没回应，而是切换至模拟盘环境，导入过去七十二小时的真实行情序列。系统开始自动执行低吸高抛策略，买入点锁定在成交量突破前一小时均值150%的瞬间，卖出时机则依据委托挂单变化率判定。三小时后，账户收益曲线拉升，最终实现**22%** 的复合增长。
　　
　　他正准备保存日志，实验室的门被人推开。
　　
　　项目负责人站在门口，手里拿着一份打印图表，正是刚才那轮测试的收益曲线对比图。他走近主控台，目光扫过并列显示的五条预测线，又看向右侧的延迟统计面板。
　　
　　“这就是你们现在的反应速度？”
　　
　　“从接收到信号生成，四点八秒。”陈帆调出全流程可视化界面，屏幕上分段展示数据流入、解析耗时、模型计算和输出延迟，“没有预演，现在跑的就是实时镜像。”
　　
　　负责人盯着屏幕，沉默了几秒。“传统量化系统，从数据采集到策略输出，平均要三十秒以上。你们……已经跨过临界点了。”
　　
　　他说完，俯身查看一组审计记录，确认每一笔操作都有明确触发条件和计算依据。随后直起身，语气变了：“这不是辅助工具了。这是……另一种交易方式。”
　　
　　陈帆点头，没多解释。他知道对方看懂了什么——这不再是一个被动响应的分析系统，而是一个能主动捕捉市场脉搏的实体。
　　
　　负责人离开后，林悦发来最后一份报告：“内存峰值稳定，五线程并发无溢出风险。”
　　
　　“辛苦。”他回复。
　　
　　“别熬太晚。”她退出了协作者模式，连接状态变为灰色。
　　
　　实验室安静下来。服务器风扇仍在低鸣，指示灯有节奏地闪烁。陈帆调出一个新的代码窗口，开始编写“实盘交易接口”的基础框架。他设定了三层校验机制：指令生成后必须经过风控模块复核、人工确认弹窗拦截、以及时间窗口锁死，防止误操作。
　　
　　他一条条敲下规则，动作很稳。但写到第三层校验时，手指忽然顿住。
　　
　　屏幕上，左侧是五只股票的实时监控列表，右侧是Guardian的独立运行界面，绿色标识依旧亮着。一切看起来都已就绪。可他知道，真正的边界不在技术，而在权限——谁允许它接入真实资金？谁为它的每一次出手负责？
　　
　　他没有继续写下去，而是返回主屏，重新加载一次多线程测试。五条预测线再次展开，数据流如常跳动。他盯着“陆家嘴”的曲线，在一次小幅拉升后，系统立刻标红预警区域，提示短期超买。
　　
　　准确得近乎冷酷。
　　
　　他伸手摸向键盘右上角的回车键，那是通往实盘测试的最后一步。只要按下，系统就会尝试连接交易所的沙盒环境。
　　
　　他的指尖悬在那里，没有落下。