第386章 放大的行为，上头的关心 (第1/2页)
又是一周过去，互联网的记忆仿佛被寒风刮过，关于江倾的讨论虽不再如最初那般沸反盈天，却依旧像湖面下顽固的暗流，时不时翻涌上来。
江倾近期的每一个细微举动，都被无数双眼睛紧盯着，用放大镜反复检视，并附上各种悲观的解读。
一张他被路人抓拍到，略显模糊的侧身照在网络上流传。
照片里他穿着简单的黑色羽绒服，独自一人走在无问科技园，背景是光秃秃的梧桐树。
营销号配文：“昔日科技顶流形单影只，神情凝重似遇重大挫折？”
评论区纷纷深度解读。
“看着就感觉很疲惫，估计挠破头了吧。”
“眼里的光没了，估计是想着还是演戏简单，技术水平已经跟不上了，哈哈哈！”
“看起来压力真的很大！”
“感觉状态确实不太好，跟以前意气风发的样子差好多！”
“诶，伤仲永啊！终究是被娱乐圈的纸金迷醉糊了眼！”
……
更有所谓的业内知情人士匿名爆料，称“无问科技近期内部氛围压抑，多次听到核心团队争吵的传闻”，虽漏洞百出，却迎合了大众的想象，被广泛传播。
甚至连他被拍到始终如常使用那个旧保温杯的习惯，也被一些人曲解为“陷入困境，无暇他顾”的象征。
知乎上，高悬的热帖“如何看待人工智能天才江倾的堕落？”下方，聚集了各式各样的声音。
高赞回答大多透着嘲讽与看衰。
“泻药！事实胜于雄辩，沉默就是最好的答案。OpenAI拿出ChatGPT3.5这样的划时代产品，而无问科技和它的天才创始人除了沉默，还能拿出什么？承认差距不丢人，丢人的是沉迷明星光环，忘了初心！”
“理性分析一波。江倾的成功有其时代机遇与个人天赋因素，但AI研发是团队与资本的长期战争。无问科技估值虽高，但毕竟年轻，底蕴不足。面对OpenAI这种巨头，投入上根本无法相提并论，短时间内无法应对才是常态。我们得考虑现实因素，天才也不是无所不能。而我个人认为，所谓的天才，或许只是被过早神化了。”
“看他最近还跑去中科大上公开课，这种行为就是一种逃避吧？真正的战场不是在大学讲堂。只能说，选择不同，格局不同。”
“有人提到以往国外那些机构和人工智能大佬对江倾的高评价，我们做个大胆的设想，或许他们就是想迷惑我们，让我们国内对江倾报以希望，也让他自视甚高，骄傲自满，逐渐变得不思进取呢？”
“楼上的分析脑洞大开，但是你还别说，听起来还真是有这种可能性啊！”
……
当然，其中也夹杂着一些微弱但努力保持理性的声音。
“没必要这么早就下定论吧？技术研发有周期，谁能保证江倾不是在憋大招？”
“无问科技在自然语言处理和多模态学习方面有很多基础专利，我不认为他们会毫无准备。”
“无问可不只是跟中科大关系密切，跟水木不也建立了联合实验室，江倾在水木大学的演讲可是获得了国内各大高校的联合力挺，水平有目共睹。”
“就是，官媒多次出面认可江神的言论，真实水平肯定是毋庸置疑的。可能……可能真的是无问科技的投入还是跟OpenAI这种大公司差太多了吧。仔细想想，这也是没办法的事。”
但这些声音往往迅速被更多的质疑与“等着看笑话”的评论所淹没。
江倾与无问科技的沉默，令许多以往只敢藏在阴沟里的妖魔鬼怪都跑了出来，舆论风暴之下，江倾的个人水平受到了前所未有的质疑。
12月25号，圣诞节。
下午一点五十分，中科大最大的阶梯教室早已超越了座无虚席的概念，变成了一个沸腾的能量场。
过道、窗台、讲台两侧，但凡能下脚的地方都挤满了人，后面甚至有不少学生自发站着，挤的满满当当。
空气中混杂着暖气的热流，年轻人群体的呼吸声，按捺不住的兴奋讨论声，与窗外灰白色的清冷天空形成鲜明对比。
一点五十八分，教室门口传来一阵骚动。
江倾高大的身影出现在门口。
他披着一件羽绒服，里面依旧是一件再简单不过的白衬衫，手里拿着那个辨识度极高的“无问科技2018年会纪念”保温杯。
步伐从容不迫，脸上带着一如既往地轻松笑容，眼神明亮，扫视着全场。
“江博士来了！”
这声呼喊瞬间点燃了现场。
几乎在江倾踏上讲台的瞬间，热烈的掌声就自发地响了起来，持续了将近半分钟才在他的压手示意下渐渐平息。
“哇，这阵仗。”
江倾扶了扶麦克风，随手脱下羽绒服外套放在一旁，嘴角弯起一道明显的弧度，眼神里透着些许好笑的意味。
“我差点以为今天不是来上课，是来开年终表彰大会的。还是说，各位是听说这学期最后一课有彩蛋，都跑来蹲守了？”
台下立刻爆发出巨大的哄笑声。
“江博士我们信你！”
“你是最棒的！江神的含金量他们根本不懂！”
“我们等你放大招！”
江倾笑着压了压手，姿态潇洒自如。
“好了好了，心意收到，再夸我就要骄傲了。言归正传，善始善终，今天咱们把神经符号系统的认知边界这块硬骨头啃下来。谁要是走神没听懂，课后奖励习题加倍。”
台下立马响起一阵哀嚎声。
轻松的开场后，课堂迅速进入高效率的知识输送状态。
江倾讲课时逻辑清晰，引经据典却又妙趣横生，复杂的模型被他用几个生动的比喻就能解释得十分通透。
讲到关键处，他转身在黑板上写下板书，笔力遒劲，字迹漂亮得又引来一阵小声惊叹，伴随着手机拍照的咔嚓声。
互动环节更是热火朝天。
现场的学生们争相举手，问题一个接一个。
有问技术细节的，有问行业前景的，甚至还有学生俏皮地提问。
“江博士，如果用您刚才讲的认知模型来分析ChatGPT的对话生成逻辑，您会觉得它在理解还是在模仿？”
江倾挑眉，很欣赏这个问题。
“很好的问题！这就是我们接下来要探讨的边界所在。它目前更像是一种极其精巧的概率模仿，但理解的种子已经埋下。而我们做的，就是想办法让这颗种子更快地发芽生长。”
他巧妙地将问题引回课堂主题，引发了又一轮热烈的讨论。
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